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会議が終わってからではなく、話しているあいだの文字起こし

文字は会話と一緒に進みます。あなたの声はマイクから、相手の声はシステム 音声から、二つの独立した経路で流れ、組み立てる瞬間まで交わりません。だから誰が何を 言ったかが混ざりません。

認識は話しているあいだに進みます · 録音済みのファイルは「ミーティング」から

第一の経路

マイクからのあなたの声。出どころが確定していて推測が要りません。

第二の経路

システム音声からの相手の声。どのアプリでも同じです。

結果

話者と分のついた文字。しかも会議には誰も入っていません。

なぜ二経路か

話者の区別は推測ではなく設計の問題です

混ざった一本の音だけを聞くツールは推測せざるを得ません。この声は誰か、と。Whisperer に その必要はありません。二つの経路は、それぞれが文字になるまで出会わないからです。相手側に 三人いる場合、通話の両端の区別は保証されますが、その三人どうしの区別は推定にとどまり ます。

言語と固有名詞

始める前にセッションの言語を日本語にしてください

認識は Whisper 上で動き、90以上の言語に対応します。セッションの言語は通話の前に選ぶ 設定です。日本語と英語が混じる会議では多く話されるほうを選べば、モデルが切り替えを 扱います。

日本語のツール比較でいつも問われるのは、社名・人名・製品名といった固有名詞の精度です。 ここは知識ベースが効きます。社内の略称や製品名をメモとして入れておくと、文字起こしの 取り違えが目に見えて減ります。

よく出る 落ち着いた業務日本語
  • 専門用語が知識ベースに入っている会議
  • 準備された発表や報告
  • 日本語の文の中の英語の用語
  • 近いマイクときれいな音
弱くなる 速い被せ気味の会話
  • 何人もが同時に話す場面
  • 強い方言や早口
  • 反響のある大きな部屋
  • セッションの言語が未設定

できないこと

はっきり言うべき二つ

一つめ 一度に一つ。まとめての移行ではありません

録音済みのファイルはアップロードできます。「ミーティング」で 25 MB までのファイルを一つずつ受け取ります — mp3、m4a、wav、ogg、flac、aac、および mp4 と webm(音声トラックを使用)。ないのは、アーカイブ全体の一括アップロードです。消費する分数はライブ通話と同じです。

二つめ 日本語特化のツールほどの精度ではありません

Notta や AI GIJIROKU のように日本語と業界用語に特化した国産ツールは、素の文字起こし精度 で上を行きます。こちらの強みは通話中の答えとボットが入らないことで、精度競争ではありま せん。一度の会議で比べてみてください。

よくある質問

最初に聞かれること

会議に何か入りますか

いいえ。ボットも招待もありません。取り込みはあなたのパソコンで行われるので、Zoom も Google Meet も Teams も同じように動きます。

どの許可が必要ですか

macOS では画面収録の許可です。システム音声を取り込めるのはそれがあるからで、無ければ自分の 声だけになります。Windows では追加の許可は要りません。

書き出せますか

できます。Markdown・SRT・VTT・JSON。相手が Whisperer を使っている必要はありません。

会議室での対面はどうですか

パソコンのマイクで動きます。品質は距離と反響次第です。

いつもの会議で確かめてください

入る前に言語を日本語にして、終わってから文字を読む。判断には一回で足ります。