AIアシスタントのスキル:SKILL.md の中身と、ターミナルなしで導入する方法
SKILL.md は、AIアシスタントが作業前に読むテキスト形式の指示書です。中身の構成、MCP との違い、ターミナルなしで導入する手順、そして事前に確認すべき点。
分解・テンプレート・実践:会議のあとに残るのが「決定」であって「時間を無駄にした感覚」ではないようにする方法。
デイリースタンドアップとは何か、会議との違い。四つの形式と所要時間、そのまま使える質問リスト、終了時に残すべきもの。
決定で終わる会議のために。事前準備、招く人、役割と時間配分、対立の扱い、議事録、そして四つのアンチパターン。
システムデザイン面接で本当に見られるもの。時間配分つきの七段階の型、最初に聞くべき質問、定番四問、そして落ちる原因。
ナレッジベースが答えるのは「うちではどうするか、なぜそうするか」。何を入れるか、部署別の構造が崩れる理由、一週間で始める手順。
会議サマリーとは何か、議事録との違い、そのまま使えるひな形とフォローメール。自動サマリーが届かないときの対処も。
リアルタイムの提案、画面共有に映らないオーバーレイ、そして助けがごまかしに変わる境界線。仕組みはどうなっているのか、候補者を本当に見破るものは何か、AI はどこまで使ってよいのか。
リアルタイムの会話翻訳。なぜ語彙より遅延が重要なのか、どんな通話でも自分の言語で話す方法、そしてその限界はどこにあるのか。
面接の前・最中・後に AI ができること、助けが代替に変わる境目、そして面接が測定器として不出来である理由。説教はなしで。
会議で三つ決めたのに、二日後には二つ目を誰も覚えていない。文字起こしだけでは足りない理由と、決定が理由を保ったままタスクになるまで。
文字起こしはまだノートではない。学習教材に変える七つのブロック、録音が構造になるまで、そしてそれでも自分に残る作業。
文字起こし、要約、議事録、成果は別物である。録音から六つのブロックを取り出す方法と、担当者と期限だけは人が確かめる理由。
「決めた」から「やった」までの道は六か所で切れる。機械が会話から見つけられるもの、あなたの代わりに決めてはいけないもの、そして録音だけでは足りない理由。
録音機や文字起こしとの違い、音声からタスクまでの流れ、どこで間違えるのか、そして ChatGPT があるのになぜ必要なのか。
Otter は通話をよいノートに変えます。Whisperer は会話の最中に助けます——オーバーレイの提案、16 言語のライブ翻訳——そして約束を期限と出典のあるタスクに変えます。
Granola は会話を優れた文書に、Whisperer は追跡できる仕事に変えます。一次情報で確認した正直な比較:文字起こし、記憶、MCP、プライバシー、価格、そして Granola が明確に優れている点。
コンテキストウィンドウは記憶装置ではなく作業メモリ。記録の種類、半減期、重複統合、出力予算、そして意図的に覚えないものまで。
Leo は Whisperer の中の AI エージェントです。会議・タスク・カレンダーを見て、その場で実行します。107 のツール、会議から根拠つきで拾い出す約束、そして設定では外せない境界。
ブラウザ拡張、プラットフォーム公式 API、OS の音声キャプチャ。それぞれの仕組み、得られないもの、自分に合う選び方——誰も明かさない代償とともに。
MCP は外部の AI クライアントに会議へのアクセスを与えます。5 分で接続する手順、外に出るもの、決して出ないもの、そして権限の仕組み。
SKILL.md は、AIアシスタントが作業前に読むテキスト形式の指示書です。中身の構成、MCP との違い、ターミナルなしで導入する手順、そして事前に確認すべき点。
議事録とは、何を決め、誰が担当し、いつまでに行うかを短く記録したもの。7 つのセクション、詳細度の決め方、テンプレートとジェネレーター。
会議アジェンダとは、動詞・期待する結果・所要時間を備えた項目のリスト。取捨の基準、骨組み、6 つの形式、チェックリスト。
自分の発話の文字起こしを使って、繰り返す誤り、痩せた構文、口ぐせを可視化する方法。
4 件目の面接で記憶が当てにならなくなる理由と、評価を感覚ではなく比較可能な基準に落とし込む方法。
作業の道筋:文字起こしから引用のコーディングへ、コードからパターンへ、パターンからプロダクトの意思決定へ。