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互いに話さない五つのアプリではなく、一つの作業空間

通話はここ、メモはあそこ、タスクは三つめ、ファイルは四つめ。Whisperer は それらを同じ文脈に置きます。だからエージェントの答えが実際に起きたことから生まれ、 一般論からは生まれません。

個人アカウント · チーム管理はありません

入り口入ってくるもの

  • 会議

    通話の文字とそのマップ

    ライブ
  • メモ

    自分の数字・条件・用語

    あなた

出口出ていくもの

  • 答え

    会議と分を示しながら

    Leo
  • タスク

    ボードの上に、担当者の名前つきで

    自動

考え方

共通の文脈がすべての違いです

あなたの会議を知らないアシスタントは、どこでも手に入る一般論を返します。あなたの通話と メモを読んだアシスタントは、ほかの誰にも答えられない問いに答えます——五月にこの顧客へ何を 約束したか。

積み上げ方

答えを少しずつ良くする三つの手順

  1. 先に自分の材料を入れる

    本物の数字を書いた五つのメモは、ほかのどの設定よりも答えの質を変えます。

  2. 同じ相手のものを一つのハブにまとめる

    その顧客の会議・メモ・タスクを一か所に。中で検索すると、一覧ではなく答えが返ります。

  3. 残す価値のある結論を知識ベースへ戻す

    メモとして保存された結論は、そこから先のすべての答えに影響しはじめます。

できないこと

この空間が提供しないもの

一つめ 一人ぶんの空間です

共有ライブラリも権限もメンバー管理もありません。部署全体のためのツールを探している方は、 別のものを探しています。

二つめ 一度に一つ。まとめての移行ではありません

録音済みのファイルはアップロードできます。「ミーティング」で 25 MB までのファイルを一つずつ受け取ります — mp3、m4a、wav、ogg、flac、aac、および mp4 と webm(音声トラックを使用)。ないのは、アーカイブ全体の一括アップロードです。消費する分数はライブ通話と同じです。

よくある質問

最初に聞かれること

チームのツールとつながりますか

CRM やタスク管理との自動同期はありません。あるのは書き出しとコピー、それに MCP——外部の AI クライアントがあなたの許可の範囲で読む仕組みです。

データはモデルの学習に使われますか

使われません。記録なしモードもあり、そのセッションからは何も残りません。マップも同じです。

知識ベースと会議の違いは

会議は話されたこと、知識ベースは正しくあり続けてほしいこと——数字、条件、用語です。

五つのメモと一回の会議から

一般的なアシスタントと、あなたの仕事を知っているアシスタントの差を見るには、それで 足ります。