核心概念詞彙表

概述

本詞彙表彙集了 Whisperer 核心概念的定義——從通話會話到知識庫和訂閱方案。它的存在是為了讓其他文件讀起來不費力：當你在某篇文章中遇到某個術語時，可以在這裡找到其確切含義。

這是一個參考頁面。與其提供逐步操作指南，不如在本頁末尾加入"各概念之間的關聯"章節——說明這些概念如何組合成一個完整的產品工作流。

使用時機

你第一次閱讀文件，想要核實術語。
另一篇文章使用了你不熟悉的術語（例如"無痕模式"或"模型角色"）。
你在配置提示詞、知識庫或訂閱，想要明確這些概念的邊界。

術語

會話（Session） — 一次通話的完整助手使用過程。它具有完整的生命週期：開始（session.start）→ 錄音 → 問答 → 帶資料儲存的結束。會話包含轉錄記錄、提問內容和模型回答。會話是分鐘用量統計的基本單位，也是控制檯歷史記錄的基礎。

轉錄片段（Segment） — Whisperer 從流式音訊中即時生成的已識別語音片段。每個片段都帶有說話人標籤和時間戳。片段累積成會話的完整轉錄，在客戶端以滾動字幕形式顯示，並儲存到歷史記錄中（無痕模式除外）。

說話人（[Me] / [Other]） — 轉錄中的說話人標籤。[Me] 是你從麥克風傳入的聲音，[Other] 是來自系統音訊的聲音（從耳機/揚聲器播出的聲音）。這種標註之所以可行，是因為客戶端捕獲兩路獨立音訊源，併為每個音訊塊新增說話人標籤。

思維導圖（Mind-map，節點型別：topic / action_item / decision） — Whisperer 在會話結束後提取的會議地圖。節點（MeetingMapNode）分為三種型別：topic（已討論的話題）、action_item（待完成的任務）、decision（已做出的決定）。在控制檯中，地圖可以視覺化，並進一步豐富（enrich-mindmap）。

提示詞模板（Prompt template，角色提示） — 為特定角色量身定製的模型系統指令草稿。由你在 Prompt Studio 中設定，並在使用者上下文和知識庫塊之前嵌入系統提示詞。

模型角色（Model role） — 選擇模型的用途。Whisperer 有七種角色：responses（常規聊天回答）、coding（程式碼）、vision（截圖和影象）、system_design（帶 Mermaid 圖表的結構化回答）、generation（生成和豐富思維導圖）、transcription（語音識別，Whisper）、embedding（用於 RAG 的文字向量化）。每種角色可以單獨設定模型。

知識庫 / 筆記（Note） — 你在控制檯中的個人知識儲存。筆記包含標題、Markdown 文字和標籤。[[...]] 形式的 wiki 連結將筆記連線成圖譜（鄰居節點、最短路徑、中心度）。知識庫會持久儲存，直到你刪除。

RAG（檢索增強生成） — 用你知識庫中的事實來增強模型回答的機制。筆記被拆分成塊（約 512 個 token，重疊 64 個），轉化為向量，儲存在向量資料庫中；對於每次查詢，系統使用餘弦搜尋找到 top-k 相關片段，並將其插入提示詞中。這樣，建議就依賴於你的素材，而不僅僅是模型的通用知識。

使用者上下文（User context） — 你提前向助手提供的任意資訊（例如你的角色描述、產品或履歷）。在個人資料中設定，影響所有會話中回答的語氣和深度。

訂閱 / 方案（Plan） — 你對產品的訪問級別：Free、Start、Pro、Max。方案決定了分鐘限額、知識庫訪問權限、多截圖、系統設計模式和前沿模型。產品核心（會話、知識庫）需要有效的付費訂閱。

分鐘配額（Minute quota） — 計畫內的識別時間限制。Free 版每月 60 分鐘；付費方案的分鐘數不限。會話的分鐘數計入配額，包括無痕模式（單獨計數器 no_logs_minutes_used）。配額為軟限制：當前會話將正常完成，但在配額恢復前無法開始新會話。

無痕模式（No-logs，ephemeral mode） — 一種隱私會話模式，在該模式下，轉錄和回答不寫入資料庫，並在會話結束後刪除。適合敏感對話。重要提示：分鐘數仍會從配額中扣除。

前沿模型（Frontier models） — 旗艦級、最強大的 LLM（例如 Claude Opus、頂級 GPT 及同等產品）。在 Whisperer 中，這些模型僅在 Max 方案中解鎖。

推薦人（Referral） — 你邀請的使用者。每位推薦使用者進行符合條件的購買（Pro 或 Max 方案），你可獲得 500 ₽ 獎勵；每位被邀請者只獎勵一次。

促銷碼（Promo code） — 折扣碼。兩種型別：percent（價格折扣百分比）和 bonus_days（獎勵訂閱天數）。折扣和獎勵不適用貨幣兌換加價。

各概念之間的關聯

Whisperer 的概念構成一個完整的流程——從對話到知識積累：

你開始一個會話。客戶端捕獲兩路音訊源，並用說話人標籤 [Me] / [Other] 標註。
識別（transcription 模型角色）將音訊轉化為轉錄片段。
當你提問時，系統提示片語裝完成：所選模型角色的提示詞模板 → 使用者上下文 → 來自知識庫的 RAG 塊。
模型給出回答；在無痕模式下，轉錄和回答均不儲存，但分鐘數仍從方案規定的配額中扣除。
會話結束後，Whisperer 提取思維導圖（topic / action_item / decision）用於會議摘要。
所有這些的訪問級別由訂閱設定；促銷碼和推薦有助於延長或降低費用，前沿模型在 Max 版中啟用。

常見誤區

將會話與轉錄混淆。 會話是帶有分鐘統計的完整過程；轉錄（片段集合）只是其中一部分。
認為無痕模式是"免費的"。 無痕模式中的分鐘數照常消耗；只是資料不被儲存。
期望在 Pro 版中使用前沿模型。 前沿模型僅在 Max 版中可用。
試圖透過使用者上下文發出指令。 上下文提供關於你的事實；使用 Prompt Studio 模板來控制助手的回應方式。

最佳實踐

在配置提示詞和模型角色之前查閱詞彙表——可以節省除錯時間。
提前填寫使用者上下文和知識庫：RAG 會將你的事實引入每條回答。
在筆記之間使用 wiki 連結，讓知識圖譜輔助搜尋和導航。
對於敏感通話，開啟無痕模式，但記住分鐘數仍會消耗。