Geschichte
Ich hatte es satt, alles noch einmal zu erklären
Whisperer begann mit einem einfachen Gedanken: Eine KI, die das Gespräch schon gehört hat, sollte nicht fragen müssen, worum es ging. Das ist die Geschichte, wie aus einem einzigen Panel über einem Videocall ein Arbeitsbereich wurde, in dem Meetings, Aufgaben, Wissen und Kalender denselben Kontext teilen.
Wie es anfing
Die erste Version entstand Ende Mai 2026 und konnte sehr wenig: ein Panel über dem Call, das beide Seiten hörte, mitschrieb und eine Antwort vorschlug, während das Gespräch noch lief. Sonst nichts. Das reichte, um zu sehen, dass die Idee lebt.
Ich habe es für mich selbst gebaut. Ich brauchte keinen Dienst, der zehn Minuten nach dem Call ein Protokoll schickt. Ich brauchte etwas, das das Gespräch im selben Moment hört wie ich.
Was gefehlt hat
Jedes starke Modell hat dieselbe Schwachstelle: Es weiß nichts über Sie. Jedes Gespräch beginnt auf einem leeren Blatt. Sie erklären, woran Sie arbeiten, mit wem Sie was vereinbart haben, was letzten Dienstag entschieden wurde — und morgen erklären Sie es wieder.
Das ist keine Frage der Kontextlänge. Der Kontext Ihrer Arbeit liegt nicht in einer Datei. Ein Teil steckt im Call, ein Teil in Aufgaben, ein Teil in Dokumenten, ein Teil im Kalender, und ein Teil nirgends außer in Ihrem Kopf. Werkzeuge haben diesen Kontext entlang ihrer eigenen Grenzen zerschnitten, und das Modell bekam das schmalste Stück davon: das, was Sie ins Chatfeld tippen konnten.
Deshalb hilft ein Assistent, der alles kann, in der Praxis so wenig. Er beantwortet die Frage, ohne zu verstehen, warum Sie sie gestellt haben.
Eine KI sollte nicht fragen, worum es im Meeting ging, wenn sie das ganze Meeting dabei war.
Wie sich die Idee verändert hat
Zuerst war es ein Helfer im Call: hören, mitschreiben, vorschlagen. Ziemlich schnell wurde klar, dass das Wertvolle nicht während des Gesprächs passiert, sondern danach — wenn aus dem Gesagten etwas werden muss.
So kamen Notizen dazu, dann Aufgaben, dann eine Karte der Entscheidungen. Dann Kalender und Dateien, damit man das Produkt nicht verlassen muss, um das eben Vereinbarte umzusetzen. Dann eine Wissensbasis, damit eine Antwort auf Ihren Dokumenten steht und nicht auf Allgemeinwissen aus dem Netz.
An diesem Punkt war es kein Meeting-Assistent mehr. Jeden Baustein für sich gibt es in einem Dutzend Produkten; der Wert liegt darin, dass sie hier denselben Kontext lesen und fortschreiben.
Warum es Leo gibt
Ein Helfer, der nur antwortet, stößt schnell an eine Decke. Der nächste Schritt ist offensichtlich und schwierig zugleich: ihn handeln lassen.
Den Namen bekam Leo im August 2026, aber um den Namen ging es nicht. Er bekam ein Gedächtnis, das zwischen Gesprächen bestehen bleibt, Werkzeuge in Ihren eigenen Diensten und die Regel, um Erlaubnis zu fragen, bevor er etwas ändert. Der Abstand zwischen vorschlagen und tun ist keine Frage der Modellgröße. Es geht um Gedächtnis, Rechte und Verantwortung für die Folgen.
Mir ist wichtig, dass er lesbar bleibt: Man sieht, woran er sich erinnert, man sieht, was er benutzt, und Unumkehrbares tut er nie stillschweigend.
Warum Whisperer
Der Name war kein Zufall. Ein Whisperer spricht leise und nur, wenn es etwas zu sagen gibt. Ein guter Assistent kämpft nicht um Ihre Aufmerksamkeit: Er schweigt, bis er gebraucht wird, und ist genau dann da, wenn es so weit ist.
Daher kommen die Entscheidungen im Produkt. Beim Teilen des Bildschirms ist das Panel unsichtbar. Kein Bot betritt den Call und will eingelassen werden. Ein Vorschlag erscheint, wenn Sie danach gefragt haben. Eine KI, die ständig an sich erinnert, stört die Arbeit — und um die Arbeit geht es.
Ich will eine KI bauen, die nicht nur versteht, was Sie fragen, sondern auch, woran Sie arbeiten.
Was ich gerade baue
Heute ist Whisperer: Meetings, Kalender, Tracker, Wissensbasis, Dateien, Gedächtnis und Leo in einem Kontext. Keine Reihe von Tabs nebeneinander, sondern Teile, die dasselbe lesen und fortschreiben.
Eine Entscheidung aus dem Call wird zur Aufgabe auf einem Board, zu einer Zusage, an die Leo erinnert, und zu einem Fakt, den Sie ein halbes Jahr später noch finden. Ohne Export, ohne Herüberkopieren — weil das ein Produkt ist und nicht fünf.
Wohin das geht
Mich interessiert eine KI, die mehr kennt als die Frage: woran Sie gerade arbeiten, was schon passiert ist, was vereinbart wurde, was noch offen ist, was Sie vergessen haben könnten und welcher Kontext als Nächstes gebraucht wird.
Es geht nicht um ein klügeres Modell. Modelle werden auch ohne uns besser. Es geht darum, ihnen den richtigen Kontext im richtigen Moment zu geben — und dass der Mensch dabei Herr seiner eigenen Daten bleibt.
Es ist zu früh, Whisperer fertig zu nennen. Aber ich kenne die Richtung genau, und sie wird sich nicht ändern: ein Arbeitsbereich, in dem die KI Ihre Arbeit versteht, statt sie aus einer einzigen Nachricht zu erraten.