Otter.ai 替代方案：給用中文開會的人
Otter 做轉寫和摘要，但它是圍繞英文構建的產品，中文（尤其是繁體）支援有限，這在中文圈已經是公論。Whisperer 在對話進行時回答，之後留下決定和任務，中文在它支援的 90 多種語言之內。
每月 60 分鐘免費 · 會議裡沒有機器人
| 問題 | Otter.ai | Whisperer |
|---|---|---|
| 會議裡的機器人 | 可選：無機器人的應用，或受邀的代理 | 從來沒有，只有你電腦上的一個視窗 |
| 對話進行中 | 即時轉寫和話術提示 | 用你自己知識庫裡的內容回答 |
| 中文 | 圍繞英文構建，中文支援有限 | 90 多種語言之內，國語準，台語差 |
| 為誰而做 | 團隊：銷售、教育、媒體、招聘 | 一個人，在自己的通話裡 |
差別
逐字稿還不是回答
兩者都把聲音變成文字。差別在之後：Otter 給你記錄和在記錄裡檢索；Whisperer 在對話進行時用你自己的材料給出回答，然後給一張帶決定和任務的地圖。只需要文字的人不需要第二部分。
Otter.ai
負責記錄
- 轉寫紮實，歸檔可檢索
- 為團隊設計，有共享空間
- 中文被普遍認為是它的弱項
- 接受上傳錄音
Whisperer
負責協助
- 在對話中回答，不是事後
- 回答裡帶著你知識庫裡的數字
- 參會者名單裡永遠不多一個
- 以即時為主；錄好的檔案可一次一個上傳
說實話
什麼時候該選 Otter.ai
-
你有一批錄音要處理
Otter 接受整批上傳，我們一次一個、最多 25 MB。要把已經錄好的東西轉成文字，選它。雅婷逐字稿在台灣口音這件事上還更合適，而且給 300 分鐘免費額度。
-
整個團隊需要一個公共庫
共享空間、角色和管理在那邊有，在這裡沒有。
-
你的會議是英文的
那是 Otter 最擅長的場地，識別差距的分量會小很多。
限制
Whisperer 同樣幫不了你的事
第一條限制
一次一份錄音，而不是整批遷移
已錄好的檔案是可以上傳的：「會議」區塊每次接受一個不超過 25 MB 的檔案——mp3、m4a、wav、ogg、flac、aac，以及 mp4 和 webm（取其音軌）。沒有的是整批上傳整個檔案庫；而且它消耗的分鐘數與實時通話相同。
第二條限制
台語和團隊空間
模型在國語上明顯強於台語和大量中英夾雜的口語——雅婷逐字稿專門針對台灣口音最佳化，我們沒有。而且一切都在一個人的帳號裡：沒有公共庫、沒有角色、沒有成員管理。
常見問題
在兩者之間怎麼選
中文識別真的更好嗎？
國語的工作會議差別明顯；台語和大量中英夾雜的口語，我們也不算強——這一塊雅婷逐字稿更在行。值得用一次自己的會議實測，而不是看誰的宣傳。
能同時用嗎？
可以，而且並不少見：Otter 管歸檔，Whisperer 管那些需要當場回答的對話。
Whisperer 會加入會議嗎？
永遠不會。沒有機器人、沒有邀請、沒有多出來的參會者——它是你電腦上的一個視窗。
用一次真實會議比一比
在同一場通話裡跑一遍，第二天早上看結果。差別出現在你能拿這份材料做什麼，而不在功能表上。
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