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一個工作空間,而不是五個互不通氣的應用

通話在一處,筆記在另一處,任務在第三處,檔案在第四處。Whisperer 把它們放進同一個上下文,於是助手的回答基於真正發生過的事,而不是通用知識。

個人帳號 · 沒有團隊管理

來源進來的東西

  • 會議

    通話文字和它的地圖

    即時
  • 筆記

    你的數字、條款、內部術語

結果出去的東西

  • 回答

    標著會議和分鐘數

    Leo
  • 任務

    在看板上,寫著負責人

    自動

想法

共同的上下文就是全部差別

不瞭解你會議的助手只能給出到處都能拿到的通用建議。讀過你的通話和筆記的助手能回答別人答不了的問題:五月我們到底答應了這個客戶什麼。

如何積累

讓回答隨時間變好的三步

  1. 先放進你的資料

    五條寫著真實數字的筆記,對回答品質的改變超過任何其他設定。

  2. 把同一方的東西放進同一個中心

    客戶的會議、筆記、任務放在一起,在裡面搜尋得到的就是答案,而不是一張清單。

  3. 把值得留下的結論寫回知識庫

    一次會議得出的結論存成筆記,就開始影響此後所有回答。

限制

這個空間不提供什麼

第一條限制 一個人的空間

沒有共享庫、沒有角色、沒有團隊管理面板。要給整個部門找工具的人,找的是別的東西。

第二條限制 一次一份錄音,而不是整批遷移

已錄好的檔案是可以上傳的:「會議」區塊每次接受一個不超過 25 MB 的檔案——mp3、m4a、wav、ogg、flac、aac,以及 mp4 和 webm(取其音軌)。沒有的是整批上傳整個檔案庫;而且它消耗的分鐘數與實時通話相同。

常見問題

大家最先問的

能和團隊的工具打通嗎?

沒有與 CRM 或任務系統的自動同步。有的是匯出和複製,以及 MCP——讓外部 AI 客戶端在你授權後讀取。

我的資料會被用來訓練模型嗎?

不會。另外還有無記錄模式:那次會話結束後什麼都不留下,包括地圖。

知識庫和會議有什麼區別?

會議是說過的話,知識庫是你希望一直成立的東西:數字、條款、術語。

從五條筆記和一次會議開始

這就足以看出通用助手和了解你工作的助手之間的差別。