AI 어시스턴트 스킬: SKILL.md의 구조와 터미널 없이 설치하는 방법
SKILL.md는 AI 어시스턴트가 작업 전에 읽는 텍스트 지시문입니다. 무엇이 들어 있는지, MCP와 어떻게 다른지, 터미널 없이 설치하는 방법과 먼저 확인할 점.
데일리 스탠드업: 형식적인 회의가 되지 않게 진행하는 법
데일리 스탠드업이란 무엇이고 회의와 어떻게 다른가. 네 가지 형식과 시간, 바로 쓰는 질문 목록, 끝나고 남겨야 할 것.
블로그
분해와 템플릿, 그리고 실천: 회의가 끝난 뒤에 남는 것이 시간 낭비의 감각이 아니라 결정이 되게 하는 법.
회의 진행법: 절차와 운영 규칙, 그리고 양식
결정으로 끝나는 회의를 위해. 사전 준비, 참석자 선정, 역할과 시간 배분, 이견 처리, 회의록, 그리고 네 가지 안티패턴.
시스템 디자인 면접: 무엇을 보고 어떻게 답하는가
시스템 디자인 면접이 실제로 보는 것. 시간 배분이 있는 7단계 답변 틀, 먼저 물어야 할 질문, 대표 문제 네 가지, 그리고 탈락 이유.
사내 지식 베이스: 실제로 쓰이게 만드는 법
지식 베이스가 답하는 것은 “여기서는 어떻게 하고 왜 그런가”. 무엇을 담을지, 부서별 구조가 무너지는 이유, 일주일 만에 시작하는 법.
회의 요약: 무엇을 담아야 하고 어떻게 얻는가
회의 요약이란 무엇이고 회의록과 어떻게 다른가. 바로 쓰는 템플릿과 후속 메일, 그리고 자동 요약이 오지 않을 때의 대처.
면접에서의 AI: 도움이 끝나고 속임수가 시작되는 지점
실시간 힌트, 화면 공유에 잡히지 않는 오버레이, 그리고 도움이 속임수로 바뀌는 경계선. 그 원리는 무엇이고, 지원자를 실제로 드러내는 신호는 무엇이며, AI는 어디까지 써도 되는가.
Zoom·Google Meet·통화를 위한 동시통역: 내 언어로 말하기
실시간 대화 번역: 어휘보다 지연이 더 중요한 이유, 어떤 통화에서든 내 언어로 말하는 방법, 그리고 그 한계는 어디까지인가.
면접 AI 어시스턴트: 대화 중 힌트와 망가진 채용 시장
면접 전·중·후에 AI가 할 수 있는 일, 도움이 대체로 바뀌는 지점, 그리고 면접이 형편없는 측정 도구인 이유. 훈계는 없이.
개발자 회의를 위한 AI 어시스턴트: 코드도 작업도 결정도 사라지지 않게
회의에서 세 가지를 정했는데 이틀 뒤 두 번째를 아무도 기억하지 못한다. 전사만으로 부족한 이유와 결정이 이유를 지닌 채 작업이 되는 과정.
AI 강의 노트: 녹음을 공부할 수 있는 정리로 바꾸기
전사는 아직 노트가 아니다. 학습 자료로 만드는 일곱 가지 블록, 녹음이 구조가 되는 과정, 그리고 그래도 내 몫으로 남는 일.
녹음에서 쓸모 있는 회의록으로: 결정·업무·약속
전사, 요약, 회의록, 결과는 서로 다른 네 가지다. 녹음에서 여섯 블록을 뽑아내는 방법과 담당자와 기한만은 사람이 확인해야 하는 이유.
회의 뒤 할 일과 약속을 AI가 찾아낸다 — 놓치는 것 없이
「합의했다」에서 「끝냈다」까지 가는 길은 여섯 군데에서 끊긴다. 기계가 대화에서 찾아내는 것, 대신 결정하면 안 되는 것, 그리고 녹음만으로 부족한 이유.
AI 미팅 어시스턴트란: 작동 방식과 필요한 이유
녹음기·전사 도구와 무엇이 다른지, 음성에서 업무까지의 흐름은 어떤지, 어디서 틀리는지, 그리고 ChatGPT가 있는데 왜 필요한지.
Whisperer와 Otter: 전사만으로는 부족한 이유
Otter는 통화를 좋은 노트로 만듭니다. Whisperer는 대화 도중에 돕습니다 — 오버레이 힌트, 16개 언어 실시간 번역 — 그리고 약속을 기한과 출처가 있는 작업으로 바꿉니다.
Whisperer와 Granola: 노트인가 워크스페이스인가
Granola는 대화를 훌륭한 문서로, Whisperer는 추적 가능한 업무로 바꿉니다. 1차 출처로 확인한 정직한 비교: 전사, 기억, MCP, 프라이버시, 가격, 그리고 Granola가 분명히 나은 지점.
AI는 왜 잊는가, 그리고 Whisperer의 기억은 어떻게 작동하는가
컨텍스트 창은 저장소가 아니라 작업 기억입니다. 문제 전체: 기록 유형, 반감기, 중복 제거, 예산, 그리고 일부러 기억하지 않는 것.
AI 에이전트 Leo를 소개합니다
Leo는 Whisperer 안의 AI 에이전트입니다. 회의와 작업, 캘린더를 보고 바로 그곳에서 실행합니다. 107개 도구, 출처와 함께 회의에서 추출한 약속, 그리고 설정으로 끌 수 없는 경계.
봇 없는 회의록: 세 가지 방식과 각각이 못 하는 일
브라우저 확장, 플랫폼 공식 API, 시스템 오디오 캡처. 각 방식의 작동 원리, 주지 못하는 것, 그리고 어떤 것을 골라야 하는지 — 아무도 말하지 않는 대가까지.
MCP로 회의를 Claude Desktop과 Cursor에 연결하는 방법
MCP는 외부 AI 클라이언트에 회의 접근 권한을 줍니다. 5분 만에 연결하는 방법, 밖으로 나가는 것, 절대 나가지 않는 것, 그리고 권한의 구조.
회의록이란: 일곱 항목의 구조와 현장에서 기록하는 방법
회의록은 무엇을 결정했고 누가 맡으며 언제까지인지를 짧게 남긴 기록입니다. 일곱 항목, 상세도 기준, 템플릿과 생성기.
회의 안건: 무엇을 올릴지, 안건을 모으는 방법, 여섯 가지 형식
회의 안건은 동사·기대 결과·배정 시간을 갖춘 항목의 목록입니다. 선별 기준, 뼈대 안건, 여섯 형식과 체크리스트.
전사본을 언어 학습 도구로 쓰기: 자기 통화를 되짚기
자기 발화의 전사본으로 반복되는 실수, 빈약한 구문, 입버릇을 드러내는 방법.
구조화 면접: 인상이 아니라 전사본으로 후보자를 평가하기
연속 네 번째 면접에서 기억이 무너지는 이유와, 평가를 느낌이 아닌 비교 가능한 기준으로 옮기는 방법.
커스터머 디스커버리: 20건의 인터뷰에서 익사하지 않고 인사이트 건지기
작업 순서: 전사본에서 인용 코딩으로, 코드에서 패턴으로, 패턴에서 제품 결정으로.