Мне надоело объяснять всё заново

С чего всё началось

Первая версия появилась в конце мая 2026 года и умела немного: панель поверх созвона, которая слышала обе стороны, вела расшифровку и подсказывала ответ, пока разговор ещё шёл. Больше ничего. Этого хватило, чтобы понять, что мысль живая.

Я делал её для себя. Мне был нужен не сервис, который пришлёт конспект через десять минут после звонка, а собеседник, который слышит разговор одновременно со мной.

Чего не хватало

У любой сильной модели есть одно слабое место: она ничего о вас не знает. Каждый разговор начинается с чистого листа. Вы объясняете, над чем работаете, с кем и о чём договорились, что решили в прошлый вторник, — и завтра объясняете это снова.

Дело не в длине контекстного окна. Контекст работы не лежит в одном файле: часть его — в созвоне, часть — в задачах, часть — в документах, часть — в календаре, а часть вообще нигде, кроме вашей головы. Инструменты разрезали этот контекст по своим границам, и модели достался самый узкий кусок — тот, что вы успели напечатать в окне чата.

Поэтому ассистент, который «умеет всё», на практике помогает мало. Он отвечает на вопрос, но не понимает, зачем вы его задали.

Как менялся замысел

Сначала это был помощник на созвоне: слышит, расшифровывает, подсказывает. Довольно быстро стало понятно, что самое ценное происходит не во время разговора, а после него — когда из сказанного нужно что-то сделать.

Так появились заметки, задачи и карта решений. Потом календарь и файлы — чтобы не выходить из продукта за тем, о чём только что договорились. Потом база знаний, чтобы ответ опирался на ваши документы, а не на общие сведения из интернета.

К этому моменту это был уже не ассистент встреч. Каждая часть по отдельности существует в десятке продуктов; ценность в том, что здесь они читают и дописывают один и тот же контекст.

Почему появился Leo

Помощник, который только отвечает, упирается в потолок быстро. Следующий шаг очевиден и труден одновременно: дать ему делать.

Имя Leo получил в августе 2026-го, но дело было не в имени. У него появилась память, которая живёт между разговорами, инструменты в ваших сервисах и правило спрашивать разрешения прежде, чем что-то изменить. Разница между «подскажи» и «сделай» — это не размер модели. Это память, права и ответственность за последствия.

Мне важно, чтобы он оставался понятным: видно, что он помнит, видно, чем пользуется, и необратимого он не делает молча.

Почему Whisperer

Имя выбрано не случайно. Whisperer — тот, кто говорит тихо и только по делу. Хороший помощник не перетягивает внимание на себя: он молчит, пока не нужен, и оказывается рядом ровно тогда, когда нужен.

Отсюда и решения в продукте. Панель не видно при демонстрации экрана. В созвон не заходит бот, которого нужно пускать. Подсказка появляется тогда, когда вы её спросили. ИИ, который постоянно напоминает о себе, мешает работать, — а работать здесь главное.

Что я строю сейчас

Сегодня Whisperer — это встречи, календарь, трекер, база знаний, файлы, память и Leo в одном контексте. Не набор вкладок рядом друг с другом, а части, которые читают и дописывают одно и то же.

Решение, принятое на созвоне, становится задачей на доске, обещанием, о котором Leo напомнит, и фактом, который найдётся через полгода. Без выгрузок и переносов — потому что это один продукт, а не пять.

Куда это идёт

Мне интересен ИИ, который знает не только вопрос, но и работу вокруг него: над чем вы сейчас, что уже произошло, о чём договорились, что осталось сделать, что вы могли забыть и какой контекст понадобится дальше.

Это не про модель поумнее. Модели станут лучше и без нас. Это про то, чтобы у них был нужный контекст в нужный момент — и чтобы человек при этом оставался хозяином своих данных.

Называть Whisperer законченным рано. Но направление я знаю точно, и оно не изменится: рабочее пространство, где ИИ понимает вашу работу, а не угадывает её по одному сообщению.