Storia
Mi ero stancato di rispiegare tutto da capo
Whisperer è nato da un pensiero semplice: un'IA che ha già ascoltato la tua conversazione non dovrebbe chiedere di cosa si parlava. Questa è la storia di come un singolo pannello sopra una videochiamata è diventato uno spazio di lavoro in cui riunioni, attività, conoscenza e calendario condividono lo stesso contesto.
Da dove è cominciata
La prima versione è comparsa a fine maggio 2026 e faceva pochissimo: un pannello sopra la chiamata che ascoltava entrambe le parti, teneva la trascrizione e suggeriva una risposta mentre la conversazione era ancora in corso. Nient'altro. È bastato per capire che l'idea era viva.
L'ho costruita per me. Non mi serviva un servizio che manda un riassunto dieci minuti dopo la chiamata. Mi serviva qualcosa che sentisse la conversazione nello stesso momento in cui la sentivo io.
Cosa mancava
Ogni modello potente ha lo stesso punto debole: non sa niente di te. Ogni conversazione comincia da una pagina bianca. Spieghi a cosa stai lavorando, con chi hai concordato cosa, cosa è stato deciso martedì scorso — e domani lo spieghi di nuovo.
Non è una questione di ampiezza della finestra di contesto. Il contesto del tuo lavoro non sta in un file. Una parte è in una chiamata, una parte nelle attività, una parte nei documenti, una parte nel calendario, e una parte da nessuna parte se non nella tua testa. Gli strumenti hanno tagliato quel contesto lungo i propri confini, e al modello è toccata la fetta più stretta di tutte: quella che sei riuscito a scrivere in una finestra di chat.
Per questo un assistente che sa fare tutto nella pratica aiuta così poco. Risponde alla domanda senza capire perché l'hai fatta.
Un'IA non dovrebbe chiedere di cosa parlava la riunione, se è stata presente per tutta la riunione.
Come è cambiata l'idea
All'inizio era un aiuto durante la chiamata: sentire, trascrivere, suggerire. È diventato chiaro abbastanza in fretta che la parte di valore non avviene durante la conversazione ma dopo — quando da ciò che è stato detto bisogna fare qualcosa.
Sono arrivate così le note, poi le attività, poi una mappa delle decisioni. Poi calendario e file, per non dover uscire dal prodotto per agire su quanto appena concordato. Poi una base di conoscenza, perché una risposta poggiasse sui tuoi documenti e non su nozioni generiche prese in rete.
A quel punto non era più un assistente per riunioni. Ogni pezzo preso da solo esiste in una dozzina di prodotti; qui il valore sta nel fatto che leggono e arricchiscono un unico contesto.
Perché è nato Leo
Un aiuto che si limita a rispondere arriva presto a un soffitto. Il passo successivo è ovvio e difficile insieme: lasciarlo agire.
Leo ha preso il nome ad agosto 2026, ma il nome non era il punto. Ha ricevuto una memoria che sopravvive tra una conversazione e l'altra, strumenti dentro i tuoi servizi e la regola di chiedere il permesso prima di cambiare qualcosa. La distanza tra suggerire e fare non è una questione di dimensione del modello. È memoria, permessi e responsabilità per le conseguenze.
Per me è importante che resti leggibile: si vede cosa ricorda, si vede cosa sta usando, e non fa mai in silenzio ciò che non si può annullare.
Perché Whisperer
Il nome non è casuale. Un whisperer parla piano e solo quando c'è qualcosa da dire. Un buon assistente non ti contende l'attenzione: tace finché non serve e si presenta esattamente quando serve.
Da lì vengono le scelte del prodotto. Il pannello è invisibile quando condividi lo schermo. Nessun bot entra nella chiamata chiedendo di essere ammesso. Un suggerimento compare quando l'hai chiesto. Un'IA che ricorda continuamente di esistere disturba il lavoro — e il lavoro è la cosa che conta.
Voglio costruire un'IA che capisca non solo quello che chiedi, ma anche quello a cui stai lavorando.
Cosa sto costruendo adesso
Oggi Whisperer è: riunioni, calendario, tracker, base di conoscenza, file, memoria e Leo in un unico contesto. Non una fila di schede una accanto all'altra, ma parti che leggono e ampliano la stessa cosa.
Una decisione presa in chiamata diventa un'attività su una board, un impegno che Leo ti ricorderà e un fatto che ritroverai anche sei mesi dopo. Senza esportazioni né copiature — perché questo è un prodotto solo, non cinque.
Dove sta andando
Quello che mi interessa è un'IA che conosca più della domanda: a cosa stai lavorando adesso, cosa è già successo, cosa è stato concordato, cosa resta aperto, cosa potresti aver dimenticato e quale contesto servirà dopo.
Non si tratta di un modello più intelligente. I modelli miglioreranno anche senza di noi. Si tratta di dare loro il contesto giusto nel momento giusto — e che la persona resti padrona dei propri dati.
È presto per dire che Whisperer è finito. Ma la direzione la conosco con precisione, e non cambierà: uno spazio di lavoro in cui l'IA capisce il tuo lavoro invece di indovinarlo da un singolo messaggio.