Análises, modelos e prática: como conduzir reuniões para que depois restem decisões, e não a sensação de tempo perdido.
O que é uma reunião diária e como difere de uma reunião de decisão: quatro formatos com tempos, perguntas prontas e o que registrar no final.
Reuniões que terminam em decisões: preparação, participantes, papéis e tempos, como lidar com o desacordo, a ata e quatro antipadrões.
O que uma entrevista de system design realmente mede: um roteiro de resposta com tempos, perguntas iniciais, quatro problemas clássicos e falhas típicas.
Uma base de conhecimento responde a “como fazemos aqui e por quê”. O que colocar, por que a estrutura por departamentos falha e como lançar em uma semana.
O que é um resumo de reunião, como difere da ata, um modelo pronto e o e-mail de acompanhamento — e o que fazer quando o resumo não chega.
Sugestões em tempo real, uma janela invisível no compartilhamento de tela e a linha em que a ajuda vira trapaça. Como funciona, o que realmente entrega um candidato e onde a IA cabe.
Tradução de conversas em tempo real: por que a latência importa mais que o vocabulário, como falar o seu idioma em qualquer chamada e onde estão os limites.
O que a IA faz antes, durante e depois da entrevista, onde a ajuda vira substituição e por que a entrevista mede mal. Sem moralismo.
Na reunião decidiram três coisas; dois dias depois ninguém lembra da segunda. Por que a transcrição não basta e como uma decisão vira tarefa sem perder o motivo.
Uma transcrição ainda não é um resumo. Os sete blocos que a tornam material de estudo, como a gravação vira estrutura e o que continua sendo trabalho seu.
Transcrição, resumo, ata e resultado são quatro coisas diferentes. Como extrair seis blocos úteis de uma gravação e por que responsáveis e prazos ainda são conferidos por gente.
O caminho de «combinado» até «feito» quebra em seis pontos. O que a máquina encontra na conversa, o que ela não deve decidir por você e por que gravar não basta.
Como difere de um gravador e de um transcritor, como vai do áudio às tarefas, onde erra e para que serve se já existe o ChatGPT.
O Otter transforma a chamada em boas notas. O Whisperer ajuda durante a própria conversa — sugestões no overlay, tradução ao vivo em 16 idiomas — e transforma uma promessa em tarefa com prazo e fonte.
A Granola transforma a conversa num ótimo documento; o Whisperer, em trabalho acompanhado. Comparação honesta com fontes: transcrição, memória, MCP, privacidade e preços — e onde a Granola ganha.
A janela de contexto é memória de trabalho, não armazenamento. O problema por inteiro: tipos de registo, meias-vidas, deduplicação, orçamento e o que nunca guardamos.
Leo é o agente de IA dentro do Whisperer: vê as suas reuniões, tarefas e calendário e age ali mesmo. 107 ferramentas, compromissos extraídos das reuniões com a fonte e limites que nenhuma definição remove.
Extensão de navegador, API oficial da plataforma e captura de áudio do sistema. Como cada um funciona, o que não entrega e qual escolher — com o custo que ninguém declara.
O MCP dá a um cliente de IA externo acesso às suas reuniões. Como conectar em cinco minutos, o que sai, o que nunca sai e como as permissões são construídas.
SKILL.md é uma instrução em texto que o assistente de IA lê antes de uma tarefa. O que contém, como difere do MCP, como instalar sem terminal e o que verificar antes.
Uma ata de reunião é um registro curto do que foi decidido, de quem responde e para quando. Sete seções, nível de detalhe, modelo e gerador.
Uma pauta de reunião é uma lista de pontos, cada um com verbo, resultado esperado e tempo. Critérios de seleção, esqueleto, seis formatos e checklist.
Como usar a transcrição da sua própria fala para enxergar erros recorrentes, construções pobres e vícios de linguagem.
Por que a memória falha na quarta entrevista seguida e como reduzir a avaliação a critérios comparáveis em vez de sensações.
O esquema de trabalho: das transcrições à codificação de citações, dos códigos aos padrões, dos padrões às decisões de produto.