الحكاية
سئمت أن أشرح كل شيء من جديد
بدأ Whisperer من فكرة بسيطة: الذكاء الاصطناعي الذي سمع محادثتك بالفعل لا ينبغي أن يسألك عمّا دار فيها. هذه حكاية لوحة واحدة فوق مكالمة مرئية، كيف صارت مساحة عمل تتشارك فيها الاجتماعات والمهام والمعرفة والتقويم سياقًا واحدًا.
من أين بدأت
ظهرت النسخة الأولى في أواخر مايو 2026 ولم تكن تفعل الكثير: لوحة فوق المكالمة تسمع الطرفين، وتحفظ النص، وتقترح إجابة والحديث ما زال جاريًا. لا شيء غير ذلك. وكان هذا كافيًا لأرى أن الفكرة حيّة.
بنيتها لنفسي. لم أكن بحاجة إلى خدمة ترسل ملخصًا بعد عشر دقائق من انتهاء المكالمة، بل إلى شيء يسمع الحديث في اللحظة نفسها التي أسمعه فيها.
ما الذي كان ناقصًا
لكل نموذج قوي نقطة الضعف ذاتها: إنه لا يعرف عنك شيئًا. كل محادثة تبدأ من صفحة بيضاء. تشرح ما الذي تعمل عليه، ومع من اتفقت وعلى ماذا، وما الذي تقرّر يوم الثلاثاء الماضي — ثم تشرحه غدًا من جديد.
المسألة ليست حجم نافذة السياق. سياق عملك لا يقيم في ملف واحد: جزء منه في مكالمة، وجزء في المهام، وجزء في المستندات، وجزء في التقويم، وجزء لا يوجد في أي مكان سوى رأسك. قطّعت الأدوات هذا السياق على حدودها الخاصة، فوصلت النموذج أضيق شريحة فيه: ما استطعت كتابته في نافذة محادثة.
لهذا فإن مساعدًا يجيد كل شيء لا يفيد كثيرًا عمليًا. يجيب عن السؤال دون أن يفهم لماذا سألته.
لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يسأل عمّا دار في الاجتماع وقد حضره من أوله إلى آخره.
كيف تغيّرت الفكرة
كان في البداية معينًا أثناء المكالمة: يسمع، ويكتب، ويقترح. واتضح سريعًا أن الجزء الثمين لا يحدث أثناء الحديث بل بعده — حين يجب أن يتحوّل ما قيل إلى شيء ما.
فجاءت الملاحظات، ثم المهام، ثم خريطة للقرارات. ثم التقويم والملفات، حتى لا تضطر إلى مغادرة المنتج لتنفيذ ما اتُّفق عليه للتو. ثم قاعدة المعرفة، لتستند الإجابة إلى مستنداتك أنت لا إلى معلومات عامة من الإنترنت.
عند تلك النقطة لم يعد مساعدًا للاجتماعات. كل قطعة على حدة موجودة في عشرات المنتجات؛ والقيمة هنا أنها تقرأ سياقًا واحدًا وتكتب فيه.
لماذا ظهر Leo
المعين الذي يكتفي بالإجابة يبلغ سقفه سريعًا. والخطوة التالية بديهية وصعبة في آن واحد: أن تدعه يفعل.
حصل Leo على اسمه في أغسطس 2026، لكن الاسم لم يكن المقصد. صارت له ذاكرة تبقى بين محادثة وأخرى، وأدوات داخل خدماتك أنت، وقاعدة تقضي بأن يستأذن قبل أن يغيّر شيئًا. المسافة بين أن يقترح وأن يفعل ليست حجم نموذج، بل ذاكرة وصلاحيات ومسؤولية عن العواقب.
يهمني أن يظل مقروءًا: ترى ما الذي يتذكره، وترى ما الذي يستخدمه، ولا يفعل ما لا رجعة فيه في صمت.
لماذا Whisperer
لم يكن الاسم مصادفة. الـ whisperer هو من يتكلم بصوت خافت وحين يكون لديه ما يقوله فقط. المساعد الجيد لا ينازعك انتباهك: يصمت حتى يُحتاج إليه، ويحضر في اللحظة التي يُحتاج فيها تمامًا.
من هنا جاءت قرارات المنتج. اللوحة لا تظهر حين تشارك شاشتك. ولا يدخل المكالمة روبوت يطلب السماح له. والاقتراح يظهر حين تطلبه. الذكاء الاصطناعي الذي يذكّرك بوجوده بلا انقطاع يعرقل العمل — والعمل هو المقصود.
أريد أن أبني ذكاءً اصطناعيًا يفهم لا ما تسأل عنه فحسب، بل ما تعمل عليه أيضًا.
ما الذي أبنيه الآن
Whisperer اليوم هو: اجتماعات وتقويم ومتتبّع مهام وقاعدة معرفة وملفات وذاكرة و Leo في سياق واحد. ليس صفًا من التبويبات جنبًا إلى جنب، بل أجزاء تقرأ الشيء نفسه وتضيف إليه.
القرار الذي يُتخذ في مكالمة يصير مهمة على لوح، ووعدًا يذكّرك به Leo، وحقيقة تجدها بعد ستة أشهر. بلا تصدير ولا نقل من مكان إلى آخر — لأن هذا منتج واحد لا خمسة.
إلى أين يتجه هذا
ما يعنيني هو ذكاء اصطناعي يعرف أكثر من السؤال: ما الذي تعمل عليه الآن، وما الذي حدث بالفعل، وما الذي اتُّفق عليه، وما الذي بقي مفتوحًا، وما الذي ربما نسيته، وأي سياق سيلزم بعد ذلك.
الأمر ليس عن نموذج أذكى. النماذج ستتحسن من دوننا. الأمر أن يصلها السياق الصحيح في اللحظة الصحيحة — وأن يبقى الإنسان في الوقت نفسه مالكًا لبياناته.
من المبكر أن أصف Whisperer بأنه اكتمل. لكني أعرف الاتجاه بدقة، وهو لن يتغيّر: مساحة عمل يفهم فيها الذكاء الاصطناعي عملك بدل أن يخمّنه من رسالة واحدة.