Transkrip dan Pembicara
Whisperer mentranskripsi ucapan secara real-time menggunakan Whisper — model multibahasa dari OpenAI. Diarisasi pembicara berjalan bersamaan: kata-kata pengguna dan kata-kata lawan bicara diberi label yang berbeda, sehingga transkrip lebih mudah dibaca dan akurasi respons AI meningkat.
Kapan Membaca Ini
Baca artikel ini untuk memahami:
- cara mengonfigurasi bahasa pengenalan;
- mengapa sebagian ucapan diberi label [Me] dan sebagian lainnya [Other];
- bahasa apa saja yang didukung dan cara beralih di antaranya.
Cara Kerja Transkripsi
Whisperer menangkap dua aliran audio:
| Aliran | Sumber | Label |
|---|---|---|
| Suara pengguna | Mikrofon | [Me] |
| Suara lawan bicara | Audio sistem (izin Screen Recording di macOS / audio sistem di Windows) | [Other] |
Setiap potongan audio (~0,8 dtk) dikirim ke server dengan label pembicara dan dikenali secara independen. Hasilnya muncul seketika di LiveTranscriptStrip — ticker bergulir di bagian bawah overlay.
Bahasa Transkripsi
Bahasa pengenalan diatur pada tingkat sesi:
- Buka Settings di klien (ikon roda gigi) atau di dasbor web.
- Temukan kolom Transcription Language.
- Pilih bahasa yang diinginkan dari daftar standar kode bahasa (mis.
en,ru,zh,de). - Mulai sesi baru — bahasa tersebut akan diterapkan padanya.
Whisper mendukung lebih dari 90 bahasa. Jika peserta rapat berbicara dalam bahasa yang berbeda, Whisper mendeteksi setiap potongan secara otomatis dalam "petunjuk" bahasa yang dipilih.
Transkrip Lengkap di Dasbor
Setelah sesi berakhir, transkrip lengkap tersedia di bagian History pada dasbor web. Anda dapat:
- membacanya dengan filter berdasarkan pembicara;
- menyalinnya secara keseluruhan atau sebagian;
- menggunakannya sebagai dasar untuk analitik dan mind map.
Kesalahan Umum
| Kesalahan | Penyebab | Solusi |
|---|---|---|
| Suara lawan bicara tidak ditranskripsi | Izin Screen Recording tidak diberikan (macOS) atau audio sistem tidak tersedia (Windows) | Izin macOS / Windows |
| Bahasa yang salah pada transkrip | Bahasa transkripsi yang dipilih tidak tepat | Ubah bahasa di pengaturan dan mulai ulang sesi |
| Teks tercampur antar pembicara | Mikrofon menangkap kedua aliran audio (gema) | Gunakan headphone atau turunkan volume speaker |
| Tidak ada teks saat koneksi lemah | WebSocket terputus sebelum respons Whisper tiba | Perbaiki koneksi Anda; Whisperer menyambung ulang secara otomatis |
Praktik Terbaik
- Gunakan headphone — ini menghilangkan gema akustik dan meningkatkan pemisahan pembicara.
- Pilih bahasa yang benar sebelum sesi — mengubah bahasa di tengah perekaman akan membuat sesi baru.
- Pada panggilan dwibahasa Anda dapat memilih bahasa lawan bicara: Whisper tetap akan mengenali ucapan Anda berkat petunjuk konteks.